作者 | 云鹏
编辑 | 漠影
纵观当前国内AI行业发展，随着《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》的发布以及各行业的积极响应，AI技术正加速走向产业应用。
与此同时，AI正从云端走向边缘和端侧，以往依赖云端大模型才能实现的体验，如今已越来越多在端侧实现。DeepSeek带来的应用爆发，更让众多科技公司看到了端侧AI带来的成本和效益的巨大优化潜力。
端侧AI的本地高安全性、高灵活性以及基于本地RAG+Agent协同等技术实现的高度定制化、个性化，让垂类模型和智能体在各领域成为真正的“专家”。
当然，企业AI在边缘侧的部署、AI与企业业务的高效融合，离不开强大的AI算力平台的支撑。当前，高性能移动工作站正成为加速企业AI落地的关键基础设施。
头部PC厂商纷纷发力高性能AI工作站、大模型AI一体机等产品，但产品是否真正在端侧体验方面做到好用、易用，对于各家厂商仍然是不小的考验。
在此行业背景下，智东西与国内知名AI数据服务商英泰立辰CTO高喆进行了一次深度对话，高喆在实际业务中基于惠普的ZBook Ultra高性能移动工作站实现了诸多企业AI用例的落地，过去需要几周完成的工作，如今在强劲AI工作站的加持下，只需要与智能体进行沟通就可以在几分钟内完成，企业经营效率显著提升。
▲英泰立辰CTO高喆
深入到企业实际业务经营场景中，我们更清晰地看到AI给企业数智化转型带来的巨大变革。
一、从经营管理到数字化营销，三大类智能体端侧部署，兼顾安全、效率、成本时至今日，企业在数智化转型过程中应用AI已经是一条必由之路。而AI与企业业务的深度融合也逐渐暴露出企业算力供给侧的瓶颈。
传统台式工作站虽同样可以提供较强算力，但受限于场景固定，不能支撑移动研发、现场分析等灵活需求，而这些需求在今天的企业经营中正变得愈发常见。
相比之下，普通笔记本电脑虽具备便携性，却受制于AI算力、存储等方面的瓶颈，难以在端侧实现AI模型的高效落地，包括如今大火的端侧Agent智能体的实现，都需要强劲端侧算力基础的支撑。
数据安全与隐私保护的刚性要求，更使得金融、医疗等领域的企业倾向于本地部署 AI 模型，进一步加剧了对端侧灵活高性能算力的需求。
英泰立辰所在的AI数据服务赛道，是在这波AI大模型浪潮中受益比较明显的一个领域。成立于2013年的英泰立辰，基于AI和大数据分析能力，给诸多行业内知名国企、事业单位、头部科技公司提供智能调研、数字营销等服务，包括中国移动、国家电网、农业银行、华为、惠普、联想、IBM等。
其参与了多个国家级重点项目，与多个省市级政府建立了合作。基于自主研发的AI平台及资深专家团队，英泰立辰成功交付了800多个智能调研项目，覆盖政务、IT、通信、互联网、汽车、3C、快消、医疗、金融、农业、服务业等众多行业；数字营销方面，其合作伙伴已有200多家。
高喆在深度使用惠普ZBook Ultra的过程中，一个突出的感受就是此前很多必须依赖云端AI计算能力才可以实现的功能，都可以在本地实现了。高性能移动工作站可以在企业内部AI生产力的关键环节承担算力支撑，可以同时兼顾实时响应、数据安全、算力本地化等特点。
具体来看，高喆主要在ZBook Ultra上部署了三类AI智能体应用，从企业经营管理、智能体内容生成分析到企业CRM客户数据洞察。
在企业数字化经营方面，英泰立辰公司本身已有自己的企业数字化平台，大量的数据固定在一个仪表盘上。高喆在本地运行的ZBook Ultra上部署了自家的RAG+Agent协同平台进行动态分析，加载Qwen3的8B模型进行问答，实际输出效果非常稳定，响应迅速。
AI带来的一个直观改变，就是可以直接通过自然语言的指令直接就生成一些数据报表，比如针对立项情况、回款进度、销售区域风险等指标，AI都可以实时多维度地去生成一些报表；AI还可以根据需求进行定制，结合历史趋势生成一些有价值的预警信息。
可以说，在本地数字化经营分析智能体的加持下，企业的每一级管理者都能用自己的视角去分析企业经营信息，完全的本地化则让这些敏感数据可以安全地存放在端侧。
高喆提到，此前如果需要一个新的角度来分析财务数据，修改数字化企业办公平台，至少要2周时间，而现在通过跟智能体的对话，少则两三句话、多则十几分钟，就可以获得想要的结果，在保证安全的同时效率和灵活性大幅提升。
高喆部署的第二类AI用例，是客户项目类应用，可以说是一个营销内容分析类的媒体内容Agent。
在AI大模型时代，AI高效高质量的内容生成已经成为不少企业的刚需，如今媒体平台众多，不同平台的属性各不相同，所需要的内容风格也有所差别。
高喆基于在ZBook Ultra上本地部署的RAG+Agent协同平台，可以让智能体基于同一主题生成不同平台所需要的内容。更重要的是，智能体还可以根据不同平台所对应的各自评价维度去分析相应的数据表现，给出优化建议，形成正向迭代循环，这也是AI智能体相比传统数据分析的核心优势之一。
▲媒体内容Agent
这些关键数据企业通常都不希望放到云端，本地高效分析的能力可以说直击企业用户痛点。
第三类是企业CRM客户数据洞察系统中所用到的销售线索Agent。
涉及客户数据，隐私安全往往会被提到非常重要的位置，企业数字化资产要在提供生产力的同时避免泄露。
英泰立辰自身有一套CRM系统，经过长期迭代，结合AI大模型能力，其已经逐渐演化为客户数据洞察智能体，这个智能体的背后还包括英泰立辰自建的调研系统、呼叫中心等组成部分。
在实际业务过程中，销售人员不需要获取客户的所有数据，基于ZBook Ultra的本地部署，AI智能体可以高效的读取、分析这些信息，做趋势的识别、销售的洞察，例如AI智能体可以告诉销售客户的兴趣点、潜在的商机。
▲销售线索Agent
这样销售可以高效对接客户需求，发掘潜在机会点，同时客户的数据还可以得到很好的保护，可以说是一种双赢。
值得一提的是，在这三类智能体的本地部署和应用中，有一个问题十分重要，那就是本地智能体部署输出的准确性和稳定性。因为在真正商业应用领域，如果准确性稳定性不足，那几乎就是“不可用”的状态。
从高喆的实际体验来看，结合本地RAG进行优化后，AI Agent显然可以更懂业务、更懂企业经营管理者的意图，智能体实际输出的准确率是比较高的。尤其在特定的业务体系中，结合本地知识库和RAG后，AI智能体就可以变成某一领域的业务专家。
以往，如果要在本地实现，往往需要很笨重的“大机器”或专门搭建企业边缘服务器，今天，在硬件和软件的协同发展下，如ZBook Ultra这样仅1.6KG起的便携高性能移动工作站就可以让企业在本地实现这样的能力，可以说显著加速了AI的落地，让AI真正可以高效地服务于企业，让企业可以更专注于技术和业务的创新，让协作变得更高效。
高喆在分享中特别提到，作为企业管理者，AI可以在自己的桌面端高效运行，安全、可控、快速，作为从业者是非常开心的，他现在经常会跟合作伙伴秀出自己的ZBook Ultra。
二、稳定、智能、安全背后，ZBook Ultra从硬件、软件到生态夯实基础在高喆深度使用ZBook Ultra的过程中，更稳定、更智能、更可靠是他最突出的几个感受，而在这些直观感受的背后、在三类端侧AI高效落地的背后，ZBook Ultra从硬件到软件再到整机设计方面的扎实基础无疑是关键支撑。
在稳定性方面，ZBook Ultra搭载了128GB等效四通道8000MT/s高速统一内存，最高可以分配96GB显存用于图形处理和AI应用。其在实际使用过程中，即使并行大量多任务，同时运行一些AI任务，整机依然可以保持流畅使用。
高喆提到，不论是嵌入式计算还是索引检索，其表现都比较稳定，这可以满足很多企业对提高生产力的需求。
GPU方面，Radeon 8060S显卡也成为支持AI大模型本地私有化部署的关键。
ZBook Ultra G1a能支持单机离线运行Q4精度最高70B参数的大模型。但如果对AI输出速度以及AI功能性有更高需求，它可以支持高速运行120B参数的GPT-OSS模型（MXFP4），其甚至可以10-15token/s的速度运行经过量化调优的 Qwen3-235B满血参数量模型（Q2，MoE混合量化，专家Q4+其他Q1）。
如果对多模态有需求，那么QwenVL等常见多模态模型也能高效运行，在知识库中可以实现对文字和图片同时有效识别和提取。总而言之，得益于其超大容量的统一内存加持，多数超长上下文、多模态或大参数的MoE混合专家模型部署场景，使用Zbook Ultra G1a都能实现本地部署。
在智能方面，ZBook Ultra所搭载的是AMD最新的锐龙AI Max+PRO 395处理器，其采用了CPU+GPU+NPU的异构计算架构，NPU在实际运行过程中会自动接管很多端侧AI计算任务，例如语音识别、OCR图像识别、本地AI生成等。
端侧NPU的加持可以让任务响应速度更快，时延明显降低，同时效率足够高。
在可靠性方面，本地离线的模式毫无疑问更加安全可控，高喆认为这非常适合企业端的系统和服务进行落地应用。
在生态方面，目前ZBook Ultra已经得到21000多个ISV认证，正加速软硬件AI化进程，包括对Poly Camera Pro专业智能会议应用中自动对焦、智能降噪、AI调优四扬声器、自适应光线优化等功能的支持。
值得一提的是，相比苹果Mac的封闭生态路线，基于x86架构平台的ZBook Ultra更具开放性和兼容性，比如原生支持Pytorch、ONNX、Transformers等主流框架，这些都是企业端AI落地更为看重的。
在高喆看来，ZBook Ultra这款产品并不是一个堆参数的机器，而是一台真正能够帮助企业用AI实打实地提升生产力的移动工作站。
可以看到，ZBook Ultra作为高性能移动工作站，打破了专业性能与使用便携之间长期难以兼顾的痛点，已经成为连接AI技术与企业实际业务的关键桥梁。
结语：高性能移动工作站面向AI未来涌现巨大潜力面向未来的AI大模型时代，高性能移动工作站正涌现出巨大的应用潜力。
电商平台借助大语言模型将产品策略调整周期从几周缩短至几天；服务行业基于AI智能体与本地数据的高效融合，形成更灵活、高效、准确的服务模式；制造业通过 AI优化生产流程，使产品交付周期大幅缩短；医疗领域AI大模型与数据的融合，让诸多疾病的筛查效率、预警准确率大幅提升。
从专业创意人群、产品设计师、数据科学家、建筑师、VR/AR开发人员、STEAM学生到企业经营管理者、销售人员、财务后勤，高算力、大内存、高便携的移动算力终端正逐渐在AI时代成为刚需。
尤其对于众多科技公司而言，AI不再是可选的增效工具，而是企业提升核心竞争力的必由之路，而高性能移动工作站已经成为企业AI落地的“移动算力基座”。
而惠普作为PC领域的头部玩家之一，正在这股浪潮中行于潮头。
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